Тілдік модельдер қалай оқытылады: бизнес үшін қысқаша
Көпшілік үшін LLM енгізу нәтижесі интеграциядан келеді, гиганттық pre-training емес.
Деректер және оқыту
Негізгі модельдер үлкен корпустарда pre-training алады, содан кейін инструкцияға бейімделеді.
Fine-tuning vs RAG
Fine-tuning стильді реттейді; RAG фактілерді сұрау уақытында береді. Generative AI solutions үшін жиі қосады.
| Мақсат | Таңдау |
|---|---|
| Жаңа ережелер | RAG |
| Бренд дауысы | LoRA |
| Екеуі | Комбо |
Оқыту құны
Нөлден frontier оқыту қымбат; кәсіпорынға LoRA жеткілікті жиі.
Кастом модель қашан керек
Уникалды дерек, офлайн талап немесе API лицензиясы болмаса. Әйтпесе бизнестегі LLM интеграциямен шешіледі.
RAG пен fine-tuning арасында таңдау керек пе?